| 专利号 | 2020108033329 | 申请日 | 2020-08-11 | 专利名称 | 一种多目标信息关联神经网络损失函数计算方法及装置 |
| 授权日 | 2022-10-11 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 崔亚奇;何友;刘瑜 |
| 主分类号 | G06N3/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了种多目标信息关联神经网络损失函数计算方法及装置，方法包括：设定多目标信息关联神经网络损失函数；在多目标信息关联神经网络后端，设定其中与损失函数计算直接相关的目标关联预测网络部分；在整个多目标信息关联神经网络后端，并位于目标关联预测网络部分前面，设定关联对关联向量构建网络部分；在多目标信息关联神经网络训练过程中，输入目标信息样本数据和关联对集合，得到网络预测输出，按照设定的损失函数，结合外部输入标签，计算网络训练损失。本发明实施例提供可准确地估算网络关联预测结果与真实结果之间的偏差，引导神经网络模型参数快速优化，从而使网络在实际运用中，能做出准确的关联预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
