| 专利号 | 2022106928456 | 申请日 | 2022-06-17 | 专利名称 | 一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法 |
| 授权日 | 2024-07-16 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 胡强;綦浩泉;彭菲;沈嘉吉;赵振 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法，包括：步骤A、用户按照需求表达模型提交流程需求；步骤B、构建基于聚类映射的流程需求序列；步骤C、将步骤B中流程需求序列送入训练好的Seq2Seq模型，生成近似推荐流程序列Ar_ps；步骤D、将近似推荐流程序列Ar_ps与流程模型库中的已有流程序列ps做字符串相似度计算；步骤E、将相似度最高的云制造流程推荐给用户。本发明提出了一种链式流程需求表达模型，解决了用户对所需要的服务和流程的业务逻辑表达模糊问题，降低了用户建模流程需求的难度；提出了面向聚类映射的需求解析机制和流程需求序列生成方法，有效地降低了流程需求中的服务解析难度；提出了基于深度学习的流程推荐方法，大幅度降低了流程推荐时的计算复杂度，也提高了推荐精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
