| 专利号 | 2021110362051 | 申请日 | 2021-09-06 | 专利名称 | 基于目标移动轨迹预测的深度学习集成的跟踪算法 |
| 授权日 | 2024-02-02 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 安志勇;申景伟;郝芳静;李博;谢青松 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于目标移动轨迹预测的深度学习集成的跟踪算法，首先读取视频帧序列，获取初始帧图像；然后初始化目标跟踪位置，利用检测算法计算跟踪目标的语义信息pre_label；计算出颜色特征平均值模板S；判断是否能够启动检测算法；接下来根据t‑5帧和t‑15帧预测目标物移动方向，筛选出语义为pre_label的k个潜在目标物；最后分别提取K个目标物的三种颜色特征与模板S进行相似度计算，从K个相似度结果中选取最大的相似度数值SDr，若SDr＞tp，将此目标物跟踪框对跟踪结果进行纠偏，直至跟踪结束。本发明有效解决跟踪中由于尺度变换过大、遮挡等情况下造成跟踪漂移等问题，提高了目标跟踪的鲁棒性和准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
