| 专利号 | 202110841401X | 申请日 | 2021-07-26 | 专利名称 | 一种基于反向翻译的英文文章自动语法纠错方法 |
| 授权日 | 2023-10-10 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 杨东强;孙晓东 |
| 主分类号 | G06F40/232 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于反向翻译的英文文章自动语法纠错方法方法，通过分析现有学习者语料的错误类型分布，对常见的错误类型如动词、名词、部分介词、拼写和标点等建立混淆集。首先使用混淆集结合替换规则的方法对单语语料数据进行加噪处理,并将其用于训练基于反向翻译的自动错误生成模型。其次，通过将语法纠正模型产生的中间数据反馈输入到错误生成模型，并进行联合训练。最终通过优化的错误生成模型，输出接近学习者语料库的更高质量的合成训练语料，提高了纠错模型的泛化能力，帮助用户减少语法错误的发生率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
