| 专利号 | 2021105834546 | 申请日 | 2021-05-27 | 专利名称 | 基于多源异构网络的预测药物之间副作用的方法及系统 |
| 授权日 | 2024-04-02 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;庄鲁贺;张慧;李威;韩书;杨杰;王正军;杨雪;滑美芳 |
| 主分类号 | G16H70/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数据分析挖掘技术领域，提供了一种基于多源异构网络的预测药物之间副作用的方法及系统。其中，该方法包括获取药物之间副作用的数据、药物和副作用之间对应关系的数据及药物和不同生物模态之间对应关系的数据，构建不同药物之间相互作用的符号网络；针对不同生物模态，对药物之间相互作用的符号网络进行图卷积，得到相应特征矩阵，并融合所有生物模态下的特征矩阵；通过解码矩阵对融合的特征矩阵中的药物编码进行解码，得到重构的药物之间的副作用网络；根据重构的药物之间的副作用网络中的信息得到邻接矩阵，根据邻接矩阵计算预测药物之间的副作用的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车装置、配件制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
