| 专利号 | 2025100581807 | 申请日 | 2025-01-14 | 专利名称 | 一种基于多源属性耦合的渗透率预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 潘东东;李轶惠;赵晟喆;牟文墉;许振浩;吕方泽 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多源属性耦合的渗透率预测方法及系统，包括：获取多源属性信息和渗透率数据，所述多源属性信息包括裂隙密度、孔隙度和涌水量；构建多源属性‑渗透率耦合预测模型，基于多源属性信息和渗透率数据对多源属性‑渗透率耦合预测模型进行训练；将所述多源属性信息输入到训练好的多源属性‑渗透率耦合预测模型中，得到预测渗透率；本发明以裂隙密度、孔隙度、涌水量等多属性信息与渗透率的耦合关系作为标准化模型的核心，采用数理公式描述各属性之间的耦合关系，结合实验和数值模拟数据，以便在深度学习模型中建立其物理约束。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
