| 专利号 | 2025102164396 | 申请日 | 2025-02-26 | 专利名称 | 一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法 |
| 授权日 | 2025-11-14 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 徐青;张犇;殷晓斌 |
| 主分类号 | G01N21/25 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法，属于海洋观测领域。针对现有技术中存在光谱数据不足、类别不平衡等问题。本申请的技术方案中，采用多波段的光谱反射率数据作为模型的输入，结合近红外和短波红外波段，精确区分海洋粘液与其他漂浮物；利用MODIS数据的质量控制波段进行云掩膜操作，确保模型输入的数据没有受到云层的影响；通过引入结合BCE和F1分数的新型损失函数，使模型在训练过程中更关注小类别样本。本申请的方案有效解决现有技术中的类别不平衡问题，并提升模型的检测精度和对小类别样本的敏感性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
