| 专利号 | 2020111205392 | 申请日 | 2020-10-19 | 专利名称 | 方向信息指导的车辆重识别检索重排序方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-27 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 聂秀山;孙自若;尹义龙 |
| 主分类号 | G06F16/583 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于车辆重识别领域，提供了一种方向信息指导的车辆重识别检索重排序方法及系统。其中，方向信息指导的车辆重识别检索重排序方法包括提取待检测车辆图片的特征，根据距离度量的相似性对车辆重识别数据库内的车辆图片进行初始检索排序；从初始检索排序结果中，查找与待检测车辆图片距离最近且方向不相似的邻居车辆图片；基于距离度量的相似性进行加权融合待检测车辆图片和所述查找到的邻居车辆图片的特征；根据融合的特征及距离度量的相似性，对初始检索排序结果进行重检索排序并作为最终的检索排序结果。其引入方向信息，通过方向信息的引导，实现了对图片原有特征的补充及对方向变化较大的图片的检索排名的优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
