| 专利号 | 2022110921888 | 申请日 | 2022-09-08 | 专利名称 | 一种机电设备非线性故障预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东交通职业学院 | 发明人 | 金岩;宁雪伟;孙一华;武文娟;翟永清 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种机电设备非线性故障预测方法及系统，包括：1：获取机电设备的设备属性，将设备属性输入到预设设备模型中建立初始机电模型，S2：采集机电设备的实时工作状态，并将初始机电模型的初始模型状态调节至实时工作状态，建立预测机电模型，S3：分析预测机电模型处于不同实时工作状态下，并持续工作对应预设时长后的工作趋势，S4：基于非线性预测模型，对工作趋势进行非线性故障预测，得到故障趋势，并获取与故障趋势对应的故障器件以及故障位置，用以在机电设备工作时及时发现故障，并分析故障来源，从而减少轻工作人员的检修工作。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
