| 专利号 | 2023100337599 | 申请日 | 2023-01-10 | 专利名称 | 一种软件系统性能故障预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-07-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;杨南飞;王新军;孔凡玉;李晖;陈志勇 |
| 主分类号 | G06F11/34 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种软件系统性能故障预测方法及系统，其属于大数据信息处理及智能化运维技术领域，所述方案包括获取待测系统运行时的监控指标数据，并进行相应预处理；基于预处理后的监控指标数据，获得各单一指标数据的纵向序列和横向序列；基于交叉注意力机制获取两序列的交叉注意力向量，并基于预先训练的LSTM模型，获得各单一指标的预测值；计算所述预测值与实际监测值的差值，若存在单一指标预测值与实际监测值的差值超过预设阈值，则判定存在异常发生，输出故障预警；将各单一指标数据序列结合，获得多维监控指标序列数据；并将其输入预先训练的基于相似性分解注意力机制的Transformer模型中进行故障分类，获得故障类型分类结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
