| 专利号 | 2019107518495 | 申请日 | 2019-08-15 | 专利名称 | 一种基于Bagging集成的预测模型与粒子群优化算法的激光焊接工艺参数优化方法 |
| 授权日 | 2021-06-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 胡天亮;李政誉;张承瑞;沈卫东;伍杰 |
| 主分类号 | B23K26/21 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于Bagging集成的预测模型与粒子群优化算法的激光焊接工艺参数优化方法，优化由激光焊接工艺参数预测模型与多目标粒子群优化方法构成，预测模型为采用Bagging模型融合算法将多个基学习器进行模型融合后得到，预测模型建立起激光焊接工艺参数与焊缝质量评定参数之间的非线性映射关系，通过多目标粒子群优化算法最终得到优化后的激光焊接工艺参数，预测准确度更高，可以更好的为激光焊接工艺参数制定提供指导，提高工艺的制定效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
