| 专利号 | 2021115539518 | 申请日 | 2021-12-17 | 专利名称 | 一种基于人工神经网络的GNSS信号捕获方法 |
| 授权日 | 2022-08-23 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王永;罗兵;孙娟娟;邱冬悦;李祥杰 |
| 主分类号 | G01S19/29 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人工神经网络的GNSS信号捕获方法，以GNSS信号捕获时产生的最大相关峰值及其附近频点的最大相关峰值数据作为数据集，训练多层感知器神经网络，得到最优神经网络结构与参数值，根据得到的神经网络结构和参数，进行高精度的载波频率预测。本发明利用人工神经网络预测相关峰值空间分布，缩短载波频率的搜索时间，实现信号的快速捕获，提高捕获精度和捕获速度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 卫星及应用产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
