| 专利号 | 2024111616576 | 申请日 | 2024-08-23 | 专利名称 | 基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法 |
| 授权日 | 2024-12-17 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 王金龙;周尚卓;李秀庆;张媛媛;熊晓芸;任贤全;董刚;孟凡云;翟伟伟;王爱玲 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及供应链管控优化领域，公开了一种基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，包括如下步骤：构建可供交互的WEEE回收再利用供应链虚拟系统；采用双层深度Q网络对智能体进行训练，智能体通过与建立的供应链虚拟系统的交互学习过程中，逐步优化策略，直至供应链虚拟系统获得稳定的运营成本；将训练好的智能体部署到WEEE回收再利用供应链现实系统中，实时进行供应链管控。本发明所公开的方法可以保证供应链正常运行的同时，减少库存积压，提高供应链的响应速度和灵活性，从而最小化供应链的总运营成本，促进WEEE回收再利用企业的可持续发展。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
