| 专利号 | 2021110296736 | 申请日 | 2021-09-03 | 专利名称 | 一种基于深度学习的碳酸盐岩断缝洞结构地震表征方法 |
| 授权日 | 2023-09-22 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张国印;林承焰;任丽华;孔凡静;李辉 |
| 主分类号 | G01V1/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及油气勘探与开发技术领域，公开了一种基于深度学习的碳酸盐岩断缝洞结构地震表征方法，所述方法包括：采用实际资料与模拟数据相结合的方法，分类构建断、缝、洞训练数据集；将断裂与溶洞地震识别作为三维图像分割问题，将裂缝地震识别作为回归问题，分类建立并训练断、缝、洞地震识别深度学习模型；将已训练的深度学习模型分别应用于研究区实际三维地震数据，得到断、缝、洞分类预测三维数据体；最终通过断、缝、洞分类预测结果的融合来表征断缝洞结构。本发明方法基于深度学习充分挖掘地震数据有效信息，实现真三维地震资料解释，可有效提高碳酸盐岩断缝洞结构地震表征的精度和可靠性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
