| 专利号 | 2023100698027 | 申请日 | 2023-02-07 | 专利名称 | 基于改进ReliefF的癌症组学特征选择算法提高预后预测精度系统、方法、设备及介质 |
| 授权日 | 2024-03-08 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 赵龙;刘娇;司呈坤 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于改进ReliefF的癌症组学特征选择算法提高预后预测精度系统、方法、设备及介质，属于生物医学技术领域。本发明基于改进ReliefF的癌症组学特征选择算法提高三种癌症的预后预测精度，在特征选择部分，提出了引入差异系数，在扩大相似样本与差异样本之间差异的同时提高特征选择的稳定性，提出使用Jaccard相似系数权重来计算每个特征的权重的同时实现权重的更新，保留最具关键性的特征子集，实现最佳特征子集的筛选。在神经网络的训练部分，将筛选后冗余度低且信息全面的三种癌症特征子集传入神经网络进行训练预测，最终得到三种不同癌症的预后预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
