| 专利号 | 2020105261234 | 申请日 | 2020-06-09 | 专利名称 | 基于二分类的深度学习手写中文字符识别方法及系统 |
| 授权日 | 2021-05-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许信顺;张雨柔;罗昕 |
| 主分类号 | G06K9/68 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于二分类的深度学习手写中文字符识别方法及系统，包括：将待识别图像输入到预训练好的基于二分类的深度学习手写中文字符识别模型中，其中，预训练好的基于二分类的深度学习手写中文字符识别模型，包括：主体识别网络模型和汉字标点二分类模型，主体识别网络模型和汉字标点二分类模型的输出端均与乘法器连接；主体识别网络模型对待识别图像进行字符识别，汉字标点二分类模型对待识别图像进行汉字标点二分类识别；乘法器将字符识别概率和二分类识别概率进行相乘后，输出最终的待识别图像的识别结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
