| 专利号 | 2019104671775 | 申请日 | 2019-05-31 | 专利名称 | 基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2020-01-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 朱磊;石丹 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质，包括：对于多视图数据，学习一个理想的结构化图；依据谱聚类原理，在聚类任务中实现图的嵌入，保留原始数据的流型结构；同时学习一个映射矩阵，解决样本外数据的聚类问题；求解所述的目标函数，离散化连续标签，得到最终的离散聚类标签；在整个学习过程中，都考虑到多视图数据的互补性，以及不同视图特征对学习任务对应不同的重要性，该方法自动地为每个视图特征分配合适的权重。本发明提高了多视图聚类的精确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
