基于结构和语义双视图对比的社交推荐方法、系统及介质

专利号	2025107241878	申请日	2025-06-03	专利名称	基于结构和语义双视图对比的社交推荐方法、系统及介质
授权日	2025-08-15	专利权人	中国海洋大学	发明人	蒋若冰;李亚聪;刘皓冰
主分类号	G06F16/9536	关键词		应用领域
摘要	本申请涉及社交网络推荐领域，公开了基于结构和语义双视图对比的社交推荐方法、系统及介质，方法包括：S1、构建异质信息网络；S2、构建元路径邻域视图：定义目标节点i，基于预定义的元路径提取目标节点i的元路径邻域，通过聚合邻域信息，得到目标节点i的元路径邻域视图表征；S3、构建节点属性视图；S5、跨视图对比优化：将S2和S3分别得到的表征投影至统一特征空间，采用难度感知对比损失函数进行优化，使不同视图下的节点表征对齐；S6、基于对比优化后的节点表征进行推荐。本申请充分融合节点的多维度信息，避免信息遗漏与信息冗余，提升节点表征的表达能力，可以有效提升社交推荐的效果。
创新点
技术分类		标签		战兴产业	新一代信息技术下一代信息网络产业
运营方式				合作方式
联系人		联系电话		电子邮箱
详细说明