| 专利号 | 2021108269976 | 申请日 | 2021-07-21 | 专利名称 | 一种道路病害智能辨识方法、系统、终端及介质 |
| 授权日 | 2023-08-15 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 陈建达 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种道路病害智能辨识方法、系统、终端及介质，涉及道路监测技术领域，其技术方案要点是：获取第一视角图像和第二视角图像；对第一视角图像、第二视角图像进行分割处理；通过卷积神经网络分别提取第一视角分割图集、第二视角分割图集中的异常特征；分别计算第一异常特征、第二异常特征中各个像素点的光亮强度累积值，并结合第一视角分割图集、第二视角分割图集对比分析得到光亮强度基础值；计算得到第一异常累积值的第一视角因子、第二异常累积值的第二视角因子，并依据第一视角因子、第二视角因子匹配得到异常特征所表征的道路病害类型。本发明能够准确识别不同环境条件下的道路病害类型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
