| 专利号 | 2022113467859 | 申请日 | 2022-10-31 | 专利名称 | 一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-19 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宫永顺;贺甜甜;尹义龙 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及天气预测技术领域，提供了一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统，包括：获取多段时间内多个天气站点的气象要素观测值，采用天气预测模型，得到每个天气站点的天气预测值；其中，天气预测模型使用包含时间、站点和天气变量特征三个维度的天气预测任务数据训练得到，具体的：基于不同站点之间的天气相似性和不同时间之间的天气相似性，通过对比自监督学习得到空间编码器和时间编码器；基于不同天气变量特征之间的关系，通过生成式自监督学习来对构造的缺失天气预测任务数据进行重构，得到上下文重建编码器；将预训练得到的空间编码器、时间编码器和上下文重建编码器迁移到天气预测模型中后，进行微调。提高了天气预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
