| 专利号 | 2024102055604 | 申请日 | 2024-02-26 | 专利名称 | 基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-17 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 谢秋霞;孟飞;陈永辉 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及遥感反演技术领域，具体为基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统，获取待反演区域的卫星遥感数据，以及同一区域中基于观测点实测的气象数据和土壤水分数据，并预处理；预处理后的数据基于训练完毕的深度学习模型，分别反演站点尺度和遥感数据像元尺度上的土壤水分值；在站点尺度和像元尺度中，分别利用反演得到的土壤水分值确定对应的累积分布函数曲线，利用相同的权重，将站点尺度的累积分布函数曲线，映射到像元尺度的累积分布函数曲线上，得到调整后的土壤水分值作为最终的土壤水分反演结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
