| 专利号 | 2017108666936 | 申请日 | 2017-09-22 | 专利名称 | 一种基于随机森林的建筑冷热负荷预测方法 |
| 授权日 | 2023-04-18 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 宋玲;李盛恩;吕舜铭;董从银;杨磊;任春晓;郑云鹏 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于随机森林的建筑冷热负荷预测方法，该方法通过数据分析和预处理，解决数据稀疏的问题；对于不完全符合高斯分布的数据，本方法基于随机森林建立回归模型进行冷热负荷的预测，并且嵌入了特征选择过程，降低计算成本，提高泛化能力；基于多节点的Hadoop／Spark计算平台，将随机森林的决策树训练任务平均分配到多个节点同时进行，从而缩短了训练时间。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
