| 专利号 | 2024110598778 | 申请日 | 2024-08-05 | 专利名称 | 基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 |
| 授权日 | 2024-09-24 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 孙静;翟千淳 |
| 主分类号 | G01R31/378 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电池剩余使用寿命预测技术领域，具体涉及基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，步骤包括在锂离子电池的全周期老化过程中，提取每轮充放电循环的恒流充电时间和恒压充电时间作为老化数据；从老化数据中提取出能够表示锂离子电池老化状态的健康因子；从预处理后的健康因子中筛选出实现锂离子电池RUL预测的最终预测特征；搭建BiGRU网络模型作为预测模型，采用鱼鹰优化算法OOA，实现参数的自配置；基于优化后的BiGRU网络模型，得到最终的RUL预测值，实现电池RUL预测。本发明解决了电池容量难以直接测量的问题，搭建的预测模型具有良好的准确性和鲁棒性，且能够有效防止模型过拟合。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
