| 专利号 | 2018102066533 | 申请日 | 2018-03-13 | 专利名称 | 一种基于稀疏学习可变模型的图像目标检测方法 |
| 授权日 | 2021-08-31 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 年睿;王致远 |
| 主分类号 | G06T7/73 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于稀疏学习可变模型的图像目标检测方法。本发明通过引入基于背景测量的视觉颜色轮廓检测模型，消除背景对图像目标的干扰，结合视觉颜色轮廓检测模型有效提取训练目标的轮廓信息；通过基于稀疏学习可变模型的图像目标检测方法，对易发生形变、姿态、尺度变化大及遮挡的图像目标具有良好的检测效果。本发明实现了一种健壮性佳、高鲁棒性的图像目标检测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
