| 专利号 | 2018101932213 | 申请日 | 2018-03-09 | 专利名称 | 一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法 |
| 授权日 | 2019-12-27 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 林年添;付超;文博;张栋;张凯;赵传伟;魏乾乾;张冲;李桂花 |
| 主分类号 | G01V1/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法。该方法包括如下步骤：首先，利用不同卷积核卷积升维生成各类纵横波地震属性，然后，利用聚类分析法进行非监督学习，分别对纵、横波地震属性通过聚类分析降维，基于此，用聚合法求取出能突出油气储层特征的多波地震聚合属性，最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集，进行从已知到未知的地震油气储层的预测。将本发明方法应用于实际的油气储层预测，结果表明，所预测的地震油气储层边界更加清晰，预测结果与实际情况基本吻合。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
