| 专利号 | 2023105864080 | 申请日 | 2023-05-24 | 专利名称 | 基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质 |
| 授权日 | 2023-09-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 季加东;袁中尚;薛付忠;陈昊;侯振东 |
| 主分类号 | G16H50/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于脑网络差异分析技术领域，为了解决现有的脑网络的差异研究大多假设同一群体中的个体具有相同的空间协方差矩阵，所导致的脑网络差异识别不准确的问题，提出了基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质，通过不同组中各个体的脑影像数据所对应的空间‑时间矩阵进行估计，得到同组个体水平的内脑网络估计，基于不同组中脑网络估计建立脑功能连接矩阵，充分考虑了同组中个体的差异性，提高后续差异识别的准确性。将脑网络差异识别转化为回归模型中的变量选择问题，借助回归模型可调整协变量的影响。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
