| 专利号 | 2021109134726 | 申请日 | 2021-08-10 | 专利名称 | 一种基于神经网络直接转矩控制的永磁直驱风电机组控制方法 |
| 授权日 | 2023-08-18 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 田玉蓉;蔡彬;邱雅兰;谌义喜;褚晓广 |
| 主分类号 | H02P21/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络直接转矩控制的永磁直驱风电机组控制方法，属电气工程技术领域。该方法采用神经网络直接转矩控制策略，通过离线训练定子磁链神经网络，逼近定子磁链参考值与电磁转矩的关系曲线，实现变定子磁链参考值控制，控制永磁直驱型风力发电机的定子电流d轴分量ids保持为零；通过将永磁直驱型风力发电机的定子电压计算式进行离散化处理，计算得到定子电压的α轴、β轴分量的参考值u*sα和u*sβ，将此参考值经SVPWM模块调制后产生驱动信号，驱动所述机侧变流器的功率开关管，控制所述永磁直驱型风力发电机工作。本发明可降低发电机定子侧电流谐波畸变和机侧变流器能耗，确保整个风电机组系统性能最优。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
