| 专利号 | 2018104474645 | 申请日 | 2018-05-11 | 专利名称 | 基于GMM表征的煤矿放炮不安全动作识别与判定方法 |
| 授权日 | 2021-04-06 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 朱其刚;刘明;尹燕芳;张帅帅 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于GMM表征的煤矿放炮不安全动作识别与判定方法，具体过程是：(1)人体骨架序列数据预处理，通过kinect获取人体骨架序列数据，通过数据手套获取手关节数据，对人体骨架序列数据和手关节数据进行去噪和归一化的预处理；(2)人体骨架序列数据表征：①动作的GMM特征，②骨骼序列时间序列表征，③动作表征GMM特征提取；(4)基于贝叶斯分类器的行为识别。本发明把一个动作理解为几个关键姿态的顺序组合，利用混合高斯模型GMM模型表征动作关键姿态的方法，简化了问题的处理，具有一定的有效性，识别和判定准确解决了煤矿放炮动作时间序列长、动作复杂、判定困难的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
