| 专利号 | 202410748431X | 申请日 | 2024-06-12 | 专利名称 | 基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备 |
| 授权日 | 2024-09-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨帆;薛付忠;张晓斌;杨晓晖;李江冰;黄琳;仲海;刘锋 |
| 主分类号 | G16B40/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备，涉及基因分类预测技术领域，包括：数据获取模块获取基因的多组学表达数据，并制定样本标签；特征选择模块计算每个组学特征对于样本标签的最大互信息系数，获得所有组学表达数据的因果子集候选特征队列；采用贪婪启发式搜索算法，选择因果子集候选特征队列中的候选特征，并对候选特征进行条件独立性测试，得到每个组学表达数据中的因果特征；分类模块将每组的因果特征输入至候选分类模型中，输出每组的标签分布；将每组的标签分布进行数据融合得到融合特征，将融合特征输入至癌症亚型分类模型中，输出最终的分类结果；本公开提高了癌症亚型分类系统的泛化能力和可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
