| 专利号 | 2021109405484 | 申请日 | 2021-08-17 | 专利名称 | 基于非线性卷积稀疏滤波的旋转机械早期故障诊断方法 |
| 授权日 | 2023-08-29 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 张宗振;王金瑞;韩宝坤;鲍怀谦 |
| 主分类号 | G01M13/045 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于非线性卷积稀疏滤波的旋转机械早期故障诊断方法，涉及旋转机械早期故障诊断领域。该方法首先采集齿轮箱的振动信号，进行归一化，并构造故障信号的Hankel矩阵；然后建立非线性卷积稀疏滤波模型，将归一化后的振动信号直接输入到模型中进行训练，得到滤波器组；最后对滤波器进行降维，并对输入样本滤波，进行包络分析，判断故障的特征周期、特征频率，定位故障类型。本方法通过搭建并优化非线性卷积稀疏滤波模型，实现滤波器的优化与降为，与早期故障特征诊断方法相比，具有更好的噪声适应能力、计算效率和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车相关设施制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
