| 专利号 | 2019104475074 | 申请日 | 2019-07-05 | 专利名称 | 装配拧紧过程样本采集系统、深度学习网络及监测系统 |
| 授权日 | 2021-04-27 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 黄凯;陈成军;李东年;洪军 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及装配拧紧过程样本采集，其通过视频采集装置采集视频信息、肌电装置采集人体的肌电信号、惯性加速度信号和方位信号，扭矩采集装置采集到的扭矩信息，计算机接收并按时间标签存储，从而得到能用于机器学习的样本库。本发明还涉及装配拧紧过程的监测系统，第二计算机识别图像中的人体骨骼节点，并计算出各个骨骼节点的坐标信息；将骨骼节点的坐标信息、肌电信号、惯性加速度信号和方位信号输入到深度学习网络中，输出监测扭矩值，将监测扭矩值与预设的扭矩参考值进行比较，判断拧紧过程是否异常，实现监测拧紧过程不受场地、环境限制，监测过程不使用力矩传感器，能够对力矩信息和扭转圈数进行监测，并将异常情况第一时间反馈给操作人员。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
