| 专利号 | 2023107742228 | 申请日 | 2023-06-28 | 专利名称 | 基于近红外光谱分析的预测透明质酸溶液浓度的方法 |
| 授权日 | 2024-02-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 臧恒昌;田伟路;李美琪;马晓博;林泊然;杨向春;李连;聂磊;郭学平 |
| 主分类号 | G01N21/3577 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及透明质酸溶液浓度预测领域，具体涉及基于近红外光谱分析的预测透明质酸溶液浓度的方法，包括如下步骤：获取不同温度下不同浓度的透明质酸溶液的光谱数据；对光谱数据进行预处理，得到光谱数据样本；将光谱数据样本划分为校正集和测试集输入到DELM模型获得符合评价标准的超参数组合，用于透明质酸溶液浓度的预测。采用贝叶斯优化算法对DELM模型的超参数进行优化，模型校正集和预测集的R2值均超过了0.99，且MAE值均接近于1，实现了透明质酸浓度在多温度下的准确预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
