| 专利号 | 2025115960007 | 申请日 | 2025-11-04 | 专利名称 | 一种高压电力设备中SF6分解产物浓度预测方法与系统 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 杨俊卿;徐鑫淼;王国辉;孔德新;王坤;汪慧;槐瑞托;高波;张志献 |
| 主分类号 | G16C20/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电力设备气体监测领域，公开了一种高压电力设备中SF6分解产物浓度预测方法与系统。本发明中搭建了一种基于贝叶斯神经网络的SF6分解产物浓度预测模型。在模型输入方面，通过对SF6分解产物中四种目标气体的电压信号进行模数转换、滤波、归一化与多维协同补偿，以消除环境和气体本身对传感器输出的影响。在模型结构方面，本发明采用变分推断思想并构建了一个内置交叉干扰修正层，以解耦各传感器通道间的信号干扰，实现了浓度预测均值与不确定性的同步输出，利用Adam优化器对模型进行高效训练。本发明可依据置信区间与设定阈值实现自动报警或预警，提升SF6分解产物的浓度估算精度与系统可信度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
