| 专利号 | 2025106388926 | 申请日 | 2025-05-19 | 专利名称 | 一种学生心理状态识别智能筛查方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-27 | 专利权人 | 济宁医学院 | 发明人 | 张建华;崔玉玲;王茜;徐嘉文 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种学生心理状态识别智能筛查方法及系统，属于数据分析技术领域，通过获取连续时间段内的学生心理日志数据并进行标准化清洗，提取情绪波动幅度特征与上下文关联性特征，基于两者综合计算情绪连贯性指数，用以量化情绪演变的复杂程度；进一步，在不同情绪连贯性指数区间内评估传统模型的分类准确率，若在高复杂度区间检测到准确率低于预设阈值，则动态调整反映时间序列特征的数据输入量，并对调整后的模型进行迭代训练与优化，通过本发明，能够显著提升心理状态识别系统在情绪复杂变化场景下的检测准确率和干预及时性，有效减少假阴性，提高心理健康风险筛查的智能化与精准化水平。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
