| 专利号 | 2023114879475 | 申请日 | 2023-11-09 | 专利名称 | 一种用于药物-靶点亲和力预测的蛋白多层次语义聚合表征方法 |
| 授权日 | 2024-07-23 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张树刚;魏志强;毕祥鹏 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种用于药物‑靶点亲和力预测的蛋白多层次语义聚合表征方法，该方法选择合适的神经网络架构分别对药物分子和靶点蛋白分子进行各自的特征编码，最后将获得药物表征和靶点蛋白表征进行联合表征学习，实现DTA的预测。过程包括药物分子特征提取、靶点蛋白特征提取、亲和力预测、预测结果可解释性方法。本发明构建了一套通用的蛋白语义信息融合框架并设计了两种层次融合策略包括自上而下、自下而上策略，来丰富蛋白质表征，用于亲和力预测任务；本发明提出了一种梯度加权可解释方法，其可以以可视化的方式反映出模型所捕获的蛋白质结合口袋信息，为亲和力预测任务提供一了种可解释途径。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
