| 专利号 | 2023116567228 | 申请日 | 2023-12-06 | 专利名称 | 一种基于神经网络的细粒度视频流自适应调节系统及方法 |
| 授权日 | 2024-02-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张广辉;王子铭;郭婧 |
| 主分类号 | H04N21/647 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及视频流播放调节领域，公开了一种基于神经网络的细粒度视频流自适应调节系统及方法，系统包括六个独立的神经网络和一个经验缓冲区；神经网络包括策略网络、目标策略网络、两个评价网络和两个目标评价网络；策略网络即ABR模型，用于从环境中获取状态，并输出动作，这些作为经验数据被保存到经验缓冲区中；评价网络用于评价网络用于评估策略网络做出的动作的价值；目标策略网络用于稳定训练性能；目标评价网络用于在训练过程更新评价网络。本发明通过新的基于学习的训练方法，使得训练出的ABR模型能够进行细粒度的比特率适应和长期决策规划，可以在整个视频会话中保持稳定的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
