| 专利号 | 202311442782X | 申请日 | 2023-11-02 | 专利名称 | 基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-02 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 王琳;邢择正;吴旭;杨波;王栋 |
| 主分类号 | G16C60/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及水泥强度技术领域，提供了一种基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取待观测水泥颗粒粒径分布和检测仪器的工作参数，采用已训练的隐变量模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布；隐变量模型的训练过程包括：将历史水泥颗粒粒径分布和检测的仪器的工作参数作为样本数据、水泥的抗压强度作为标签，构建数据集，包括训练集和测试集；采用训练集训练隐变量模型，采用测试集对训练后的隐变量模型进行测试，得到水泥抗压强度的条件概率分布，以此计算每条数据的累计概率密度值，构建实际累计概率曲线，在实际累计概率曲线与目标曲线之间的差值在设定范围内时，得到已训练的隐变量模型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
