| 专利号 | 2018101731835 | 申请日 | 2018-03-02 | 专利名称 | 一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法 |
| 授权日 | 2021-12-03 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 段华;原桂远;曾庆田;刘聪;鲁法明;李超;倪维健;周长红;赵华;张峰;刁秀丽;林泽东 |
| 主分类号 | G06F40/143 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法，属于流程挖掘领域；本发明首先构建多语言文本模板，构建多语言领域词库，识别模型元素文本的语种；然后使用语义依存分析模型元素的文本信息，使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言，为了使翻译结果更加准确，使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果；使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程，将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合，生成带注释的流程结构树；然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本；最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本，生成流程的多语言文本描述。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
