| 专利号 | 2024104368393 | 申请日 | 2024-04-12 | 专利名称 | 基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统 |
| 授权日 | 2024-06-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 柳军涛;韩济蕴 |
| 主分类号 | G16B20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及生物信息技术领域，具体为基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统，获取蛋白质的结构数据并预处理，以蛋白质中每个残基为中心，设定的分辨率为半径提取局部球，以节点表示球中的残基，根据两个残基之间的距离确定节点之间通过边连接或不连接；提取局部球内节点的氨基酸残基特征、边的几何属性和局部球的空间分布特征，通过循环多次迭代并共编码，生成边、节点和局部球的高级表示特征；组合得到的特征，生成每个残基的表示，根据得到的残基经分类处理，确定蛋白质的结合位点。以局部球代表微环境，通过获取表征微环境的理化性质特征和局部球中的空间几何信息，并进行协同编码，使得算法的性能更加优异。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
