专利号 | 2024106362940 | 申请日 | 2024-05-22 | 专利名称 | 基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统 |
授权日 | 2025-03-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 胡艺君;徐明珠;孙正宇;白云清;唐昊煜;胡宇鹏;聂礼强 |
主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
摘要 | 本发明涉及基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统,属于图像处理技术领域。通过边缘引导的局部‑全局注意力网络模型实现对给定图像进行超像素分割;包括:通过五个阶段的编码器提取具有丰富上下文以及边缘信息的特征,解码器利用转置卷积和卷积操作生成最终的超像素友好特征,使用一次可微分软聚类方法得到像素到超像素分配矩阵从而生成超像素。本发明提高了深度超像素网络的边缘精度。 | ||||
创新点 | |||||
技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业  新技术与创新创业服务 | ||
运营方式 | 合作方式 | ||||
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