| 专利号 | 2021111535876 | 申请日 | 2021-09-29 | 专利名称 | 基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法 |
| 授权日 | 2024-06-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 魏乐义;汪逢生 |
| 主分类号 | G06T7/73 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法，属于生物信息处理技术领域，利用训练好的预测模型对获取的蛋白质免疫组织化学图像进行处理，获得最终的蛋白质亚细胞定位结果；其中，提取蛋白质免疫组织化学图像中蛋白质序列的多尺度特征，基于多尺度特征得到不同亚细胞位置的预测概率得分向量，结合多标签分类学习策略对预测概率进行判别，得到最终的蛋白质亚细胞定位结果；其中，训练好的预测模型为使用类别不平衡损失优化训练得到。本发明使用空间分布特征和语义特征进行融合，自动提取了更加全面的多尺度特征，提高了效率；基于类别不平衡损失和多标签学习策略，为不同类别施加权重以及考虑不同亚细胞位置的相关性，提高了预测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
