| 专利号 | 2018104801223 | 申请日 | 2018-05-18 | 专利名称 | 基于时变参数预测模型的机械运行状态监测方法及装置 |
| 授权日 | 2022-10-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 卢国梁;文新;闫鹏 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时变参数预测模型的机械运行状态监测方法及装置。其中，该方法包括：估计机械系统处于正常运行状态时的时序信号的最佳周期；依据最佳周期，将实时采集的时序信号分割为独立的周期信号；将已观测的包含至少四个连续周期的时序信号中相同相位的数据代入已构建的微分方程预测模型，来预测下一个周期的时序信号中相同相位的数据；将预测的时序信号与当前时刻实际观测的时序信号进行残差分析，然后根据估计的最佳周期将数据残差累加后处理，得到监测数据的周期异常度。该方法提高了机械系统运行状态监测的实时性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
