| 专利号 | 202411000660X | 申请日 | 2024-07-25 | 专利名称 | 一种蛋白质结合位点预测方法、系统、介质、设备及产品 |
| 授权日 | 2024-10-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 柳军涛;张仕卓 |
| 主分类号 | G16B20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及蛋白质相关数据处理技术领域，本发明公开了一种蛋白质结合位点预测方法、系统、介质、设备及产品，包括：构建蛋白质分子的图，通过端到端的分层几何深度学习模型，预测得到结合位点；所述端到端的分层几何深度学习模型包括一层特征编码层、若干层特征表征层和分类器，所述特征编码层和每层特征表征层均包含一个增强型图神经网络和一个排序径向基神经网络；所述增强型图神经网络作用于图上，进行节点特征、边特征和位置特征的更新；所述排序径向基神经网络将节点邻域内的所有残基视为点云结构，提取邻域的图特征；所述分类器基于图特征预测每个残基为结合位点的概率。提取了多层次的蛋白质表征结构信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
