| 专利号 | 2020110998984 | 申请日 | 2020-10-15 | 专利名称 | 一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法 |
| 授权日 | 2022-05-24 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 陈赓;孙红雨;谭晓楠;曾庆田;邵睿;徐先杰;张旭 |
| 主分类号 | H04W36/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法，具体涉及通信网络无缝隙切换技术领域。本发明通过设置UMTS，GSM，WLAN，4G，5G五大类网络共存的网络环境，构建其各自的三层BP神经网络模型，并进行输入层、隐层、输出层结构设计；终端采集六大属性元素的值输入模型进行训练、数值逼近与预测，最终对整个网络进行性能评估，得到切换成功率等相关数值，并根据评估分析结果为整个算法的运行流程提供反馈信息。该方法能够有效提高无线网络间的垂直切换成功率，降低“乒乓效应”，进而成功实现多元异构网络之间的无缝隙切换，使整个异构融合网络环境中的无线网的高质量运行得到有效维护。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
