| 专利号 | 2022114884534 | 申请日 | 2022-11-25 | 专利名称 | 一种基于双耦合深度神经网络的遥感图像融合方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-27 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张凯;颜君;张风;孙建德;万文博 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于双耦合深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括：获取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像；将所述高光谱遥感图像和多光谱遥感图像输入至双耦合深度神经网络模型中进行图像融合；所述双耦合深度神经网络模型包括空间信息提取模块、光谱信息提取模块、融合模块；通过所述空间信息提取模块从所述多光谱遥感图像中提取空间信息；通过所述光谱信息提取模块从所述高光谱遥感图像中提取光谱信息；通过所述融合模块对所提取的空间信息和光谱信息进行图像融合。能准确地融合空间信息和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
