| 专利号 | 2024105913503 | 申请日 | 2024-05-14 | 专利名称 | 基于ViT预训练的轻量化高光谱与全色图像融合方法 |
| 授权日 | 2024-07-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 鲁凤芹;马君;刘振宇;薛庆生 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于ViT预训练的轻量化高光谱与全色图像融合方法，属于图像处理技术领域，对高光谱和全色图像进行预处理，然后分别利用优化后的全色特征提取模型、全色特征提取器提取关键特征，并采用一种轻量化融合模型有效地结合两种图像的信息。本发明通过在特定的数据集上对模型进行迭代优化和微调，提高了模型的适应性和融合精度，同时使用交叉熵损失函数确保了在训练过程中融合质量的持续提升。本发明引入自适应权重计算模块，可以根据输入图像的特征动态调整全色和光谱权重因子，提升融合效果的自然性和真实感。通过多个融合模块的层次化处理，使得特征在融合过程中逐步细化和优化，增强了模型的泛化能力和对复杂场景的适应性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
