| 专利号 | 2024105772558 | 申请日 | 2024-05-10 | 专利名称 | 一种基于未来参数预测的电池短路故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘凯龙;赵士文;彭琦奥;方旌扬;崔纳新;张承慧 |
| 主分类号 | G01R31/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于未来参数预测的电池短路故障诊断方法及系统，涉及电池故障诊断技术领域，所述方法包括：获取正常电池测试数据和待诊断电池数据；基于正常电池测试数据构建电池内短路故障等效电路模型；将待诊断电池数据输入预测模型，预测待诊断电池的未来电压和未来荷电状态数据；所述预测模型采用正常电池测试数据训练得到；根据未来电压和未来荷电状态数据评估是否需要进一步故障诊断，若需进一步诊断，将未来电压和未来荷电状态数据输入构建的电池内短路故障等效电路模型，预测未来短路电阻阻值；根据未来短路电阻阻值评估内短路故障严重程度。本发明能够在无需高质量故障数据的前提下实现电池故障的快速诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
