| 专利号 | 2023117035280 | 申请日 | 2023-12-13 | 专利名称 | 一种高效的实时水下图像增强方法及其模型搭建方法 |
| 授权日 | 2024-02-13 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 马藜;郑冰;张沁悦;王柘;李继哲;张赛男;赵一萌 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种高效的实时水下图像增强方法及其模型搭建方法，属于水下图像数据处理分析技术领域，以条件生成对抗网络模型cGAN为基础模型，将神经网络中所有层都替换成卷积层，构成全卷积条件生成对抗模型；在给定失真图像的源域X和增强图像的目标域Y的情况下，目标是学习一个映射G：X→Y，以实现自动图像增强；同时将全局相似性、图像内容、局部纹理及风格信息关联到目标函数中，以量化感知图像质量；使用未配对数据集和配对数据集分别进行训练与评估，得到一种高效的水下图像增强模型。可以学会从成对和非成对训练中提高感知图像质量，增强的图像显著提高了水下视觉感知任务的性能，为水下探测图像识别增强工作提供了可行方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
