| 专利号 | 2019101116597 | 申请日 | 2019-02-12 | 专利名称 | 基于内容的肺结节图像检索方法及系统 |
| 授权日 | 2020-09-29 | 专利权人 | 山东中医药大学 | 发明人 | 魏国辉;曹慧;马柯;张魁星;邱敏 |
| 主分类号 | G06F16/53 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于内容的肺结节图像检索方法及系统，包括：根据已知肺结节数据集，获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集；对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征；根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征；计算单特征肺结节图像相似性，也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离；将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和，得到多特征马氏距离，多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量；利用多特征马氏距离，对获得的距离按照从小到大进行排序，将排序靠前的S张图像的编号和对应的图像的已知诊断报告输出。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
