| 专利号 | 2021109081061 | 申请日 | 2021-08-09 | 专利名称 | 一种基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别方法和装置 |
| 授权日 | 2024-03-08 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 | 发明人 | 郭强;王海鹏;王中训;刘传辉;唐田田 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别方法和装置，涉及多源异类信息技术领域，获得待识别图像数据与待融合决策信息，其中，所述待识别图像数据与所述待融合决策信息为多源异类信息；根据所述待识别图像数据与所述待融合决策信息，获得图像数据集与决策信息集；构造基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别神经网络模型；利用所述图像数据集与所述决策信息集，训练所述神经网络模型；根据所述训练后的神经网络模型，对所述待识别图像数据与所述待融合决策信息进行并行融合计算处理，获得融合识别结果。实现了图像与决策多源异类信息的自动识别融合，有效提高识别精准度的技术效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
